調研就是大數據無法攻克的堡壘

“我就是喜歡你很大，可是你干不掉我的樣子”，調研問卷嗨森的對R，Python，hadoop，Spark一眾人等做個鬼臉

話說2017年是21世紀了吧，為啥這個中世紀時代的玩意現在還活蹦亂跳??？

你看其他人的名字都是英文了啊，你丫還叫中文，敢不敢叫MarketReasearch裝一下??？

就沒有一種大數據技術，敲個代碼搭個服務器把這個還在靠紙筆OOXX的玩意干死嗎？

調研有著各種各樣的問題

然而確確實實，即使到了2017年

調研這種方法依然難以被取代

甚至在騰訊這種大企業中還被發揚光大。

到底調研的獨特魅力在哪里？

調研四大優勢

優勢一：主動性，讓死人開口

交易數據來自pos機/網站下單，

可是如果顧客不買東西怎么辦？

曰：沒事，還有網站互動信息。

可是如果顧客不登陸了怎么辦？

曰：額，沒事，還有社交網站信息，

可是如果顧客不上網發帖怎么辦？

？？？

至此，大數據依賴的三大信息源全軍覆沒

這是個很現實的問題：

很多情況下，顧客都是很懶的，

他們不滿，就會默默走掉。

特別是男顧客！

這時如果單純依賴數據解讀，

就會陷入經典的失蹤飛機誤區里。

抓著小問題不放，忽視大痛點。

調研則不存在這個問題，

我可以拿著用戶失聯前留下的聯系方式，

直接找上門去問他意見。

更能用更多帶套的小問題勾引他本不想說的內容。

讓死人開口，就這么強大。

優勢二：直觀性，讓活人動心

匯報會上，面對市場部各位大佬質疑的眼神，分析師緊張的說：

“我們的產品定位在中高端，然而實際銷售是有偏的”

“我們目前收集的會員數據，45%集中在年收入8-12萬，年齡25-30歲，學歷……”

分析師叨叨叨一堆數據，市場部各位大佬一言不發眉頭緊皺。

陳老師見狀，在這一段匯報完后插了一句：

“簡單來說，大家想過這個群體是誰嗎？”

“就是給諸位修電腦的行政部的小張??！”

“大家仔細想想他的年齡，收入，學歷，工作單位，哪一條不符合”

“就這一身油光光臟衣服禿地中海，煙愁汗臭小哥，我們還有24999個”

“我嘞個去，對哦！”臺下一片笑聲，吐槽聲，臥槽聲。

那一刻大家全懂了， 哈哈哈

調研的魅力，

就是能從枯燥抽象的數據中，

抽出典型鮮活的案例。

讓人們一眼看到問題所在，

強化人們對于數據的理解。

優勢三：深入性，洞察內心

雖然文本分析可以在很大程度上替代調研，

但對人性的洞察，仍然是傳統方法更好。

比如一個熱詞：“屌絲”的背后：

即可以是在校學生的心虛；

也可以是對某些人的辱罵；

還可以是低層白領的自嘲；

又可以是中層白領的套路；

總之這些深層次的含義需要去解讀。

單純依靠文本能快速捕捉這種趨勢，

但想解讀這種趨勢，就得靠研究者深入觀察。

傳統調研在這一領域有著很多深入的方法，

比如做行為日志，做跟訪，做圖片測試，做場景模擬，

比如在座談會中故意激發矛盾，讓人們相互爭斗，暴露真性情。

這些方法背后大多有心里學實驗做基礎，

因此相當實用，收集素材也能多方驗證。

比單純的捕捉熱詞，或者分析行為路徑，關注內容，

要來的快速，直接，省事，深入。